Kiedy AI zmienia światowy popyt na miedź

Jakarta (ANTARA) – Za wzrostem sztucznej inteligencji na ekranach i w centrach danych stoi fizyczny wymóg, łatwy do przeoczenia: metal, szczególnie miedź, potrzebna do zasilania i łączenia gospodarki cyfrowej.

Centra danych wymagają dużych ilości energii elektrycznej. Sieci przesyłowe potrzebują kabli, podczas gdy projekty słoneczne i wiatrowe oraz pojazdy elektryczne zależą od rozległej infrastruktury i komponentów elektrycznych.

Miedź jest kluczowa w tej transformacji z powodu swojej silnej przewodności elektrycznej i cieplnej, co czyni ją niezbędną do elektryfikacji i wielu pojawiających się technologii.

Międzynarodowa Agencja Energetyczna (IEA) identyfikuje miedź jako jeden z kluczowych minerałów. W scenariuszu Polityk Zapisanych (Stated Policies Scenario) całkowite zapotrzebowanie na miedź ma wzrosnąć z około 25,9 miliona ton metrycznych w 2023 roku do 31,1 miliona ton w 2030 i 36,4 miliona ton w 2040. Popyt na technologie czystej energii sam w sobie ma wzrosnąć z 6,3 miliona ton w 2023 do 12 milionów ton w 2030.

To oznacza, że wyścig o miedź nie jest już tylko kwestią wydobycia surowców. Metal staje się częścią wyścigu o zbudowanie gospodarki cyfrowej i infrastruktury energetycznej przyszłości.

Dla Indonezji ta szansa wiąże się z paradoksem. Kraj ma znaczne zasoby miedzi, ale nie stał się jeszcze kluczowym graczem ani w produkcji kopalnej, ani w przemyśle downstream miedzi.

Dane Ministerstwa Inwestycji i Koordynacji Downstream (BKPM) pokazują, że Indonezja zalicza się do siedmiu krajów z największymi na świecie zasobami miedzi, stanowiąc około 3 procent zasobów globalnych. Jednak Indonezja zajmuje 11. miejsce w produkcji kopalnej i 18. w przemyśle downstream miedzi.

Ta luka nadaje downstream miedzi strategiczne znaczenie.

Pri Agung Rakhmanto, założyciel i doradca Instytutu ReforMiner, powiedział, że co najmniej trzy sektory staną się głównymi motorami popytu na miedź: infrastruktura i energia elektryczna, w tym kable i transformatory; nowa i odnawialna energia, takie jak elektrownie słoneczne i wiatrowe; oraz przemysł motoryzacyjny, zwłaszcza pojazdy elektryczne (EV).

Wszystkie trzy łączą jedną cechę: wymagają elektryfikacji na dużą skalę.

IEA szacuje, że roczne zapotrzebowanie na miedź dla sieci elektrycznych w scenariuszu zrównoważonego rozwoju mogłoby zbliżyć się do 10 milionów ton do 2040 roku, w porównaniu z około 5 milionami ton w 2020.

Jednocześnie centra danych budowane w celu wspierania obliczeń AI wywierają presję na infrastrukturę elektryczną. Historia AI dotyczy więc nie tylko oprogramowania, lecz także fizycznych wymogów energii, sieci i minerałów.

Dla krajów posiadających zasoby miedzi, to stanowi zarówno szansę, jak i wyzwanie.

Pri Agung powiedział, że rząd musi zbudować przemysłowy ekosystem zdolny do absorpcji miedzi przetwarzanej w kraju.

„To ostatecznie będzie absorbować produkcję miedzi i miedzi przetworzonej (katody) z hut miedzi działających w Indonezji” — powiedział Pri Agung.

Jeśli krajowe przemysły zużywające miedź pozostaną niedorozwinięte, zwiększona produkcja będzie w dużej mierze kierowana na eksport.

Budowa hut miedzi zatem zwiększa wartość dodaną, ale nie rozwiązuje całego wyzwania downstream. Indonezja potrzebuje również producentów kabli, producentów komponentów elektrycznych, wytwórców urządzeń energetycznych, producentów EV i innych branż, które wykorzystują miedź jako surowiec.

Kraj nie może polegać wyłącznie na kopalniach i hutach. Wyzwaniem jest utrzymanie miedzi w obiegu w gospodarce krajowej przez dłuższy czas.

Z Batu Hijau do katody, Od Danych do Wydajności

AMMAN stoi na skrzyżowaniu rosnącego popytu na miedź i planu downstream Indonezji.

Firma prowadzi kopalnię Batu Hijau, jedno z strategicznie ważnych aktywów mineralnych kraju. Nowy etap wydobycia, rozszerzone operacje przetwarzania i uruchomienie hutniczego zakładu stworzyły łańcuch wartości obejmujący od kopalni na wczesnym etapie surowca po wyroby przetworzone w dół łancucha.

Rachmat Makkasau, prezes i dyrektor Amman Mineral Nusa Tenggara, oczekuje, że produkcja katody miedzi AMMAN osiągnie 162 662 ton w 2026 roku. Prognozy wskazują, że wskaźnik ten prawie się podwoi do 310 256 ton w 2027 roku.

Produkcja złota ma wzrosnąć z około 16,1 tony do 28,67 tony, podczas gdy produkcja srebra ma wzrosnąć z 45,4 tony do 82,4 tony.

„Produkcja wzrośnie w ciągu najbliższych trzech lat, ponieważ zaczniemy przetwarzać więcej rud” — powiedział Rachmat podczas wysłuchania Komisji XII Izby Reprezentantów (DPR RI) w ostatnim czasie.

Cele wynikają z zakończenia rampy mocy w hucie AMMAN. Produkcja katody wynosiła około 79 848 ton w 2025 roku, a planuje się jej wzrost do 162 662 ton w 2026 roku. Huta ma zdolność przetwarzania około 900 000 ton koncentratu miedzi rocznie.

W kopalni AMMAN celuje w około 900 000 suchych ton metrycznych (dmt) koncentratu Batu Hijau w 2026 roku, zawierających około 485 milionów funtów, czyli około 220 000 ton, miedzi oraz około 579 000 uncji złota.

Jednak wyższa produkcja nie przekłada się automatycznie na większą wydajność. Górnictwo odkrywkowe na dużą skalę wiąże się codziennie z tysiącami zmiennych, od cech rudy i zawartości minerałów po stan wyposażenia, warunki pogodowe, przepływy materiałów, zużycie reagentów, zużycie wody i energii oraz przestoje.

To właśnie tutaj wkracza technologia — nie po to, by zastąpić ludzi, lecz by pomóc pracownikom podejmować decyzje na podstawie ogromnych ilości danych, które trudno byłoby przetwarzać ręcznie.

W zakładzie przetwórczym Batu Hijau AMMAN opracował System Automatyzacji Panelu Sztucznej Inteligencji (AIDA). System wykorzystuje dane operacyjne historyczne i w czasie rzeczywistym do analizy warunków przetwarzania minerałów i sugerowania parametrów operacyjnych, w tym dawkowania reagentów i przepływów wody.

Według wiceprezesa ds. komunikacji korporacyjnej w AMMAN, Kartiki Octaviany, transformacja ta jest częścią szerszych zmian.

„Cyfrowa transformacja AMMAN obejmuje dwie główne warstwy” — powiedziała Kartika.

„Pierwsza to cyfryzacja procesów biznesowych poprzez chmurowy ekosystem łączący finanse, zaopatrzenie, zasoby ludzkie, zarządzanie danymi i analitykę. Druga działa w terenie, obejmując przetwarzanie minerałów, zarządzanie flotą, utrzymanie sprzętu i obsługujące obiekty.”

AMMAN zaczął budować fundamenty swojej transformacji cyfrowej stopniowo w 2020 roku.

W ramach AIDA algorytmy nie przejmują całkowicie podejmowania decyzji. Rekomendacje systemu są przeglądane przez zespoły operacyjne i metalurgiczne co cztery godziny, zanim parametry operacyjne zostaną dostosowane. AI identyfikuje wzory w dużych zbiorach danych, ale decyzje wciąż wymagają kontekstu ludzkiego i doświadczenia.

AMMAN doniósł, że połączenie ulepszeń procesowych i optymalizacji opartej na AI pomogło zwiększyć odzysk minerałów o około 2,5 procenta.

Firma ponadto otrzymała w 2025 roku ASEAN Mineral Awards za praktyki przetwarzania minerałów. W ocenie AMMAN stwierdzono, że różnorodne innowacje oparte na AI, modyfikacje sprzętowe i optymalizacja procesów przyczyniły się do wzrostu odzysku o 5,6 procenta w porównaniu z historyczną średnią firmy.

Dwie wartości mają różne konteksty. Wskaźnik 2,5 procenta odnosi się do wpływu połączenia optymalizacji opartych na AI w niedawnych pracach, podczas gdy 5,6 procenta reprezentuje ulepszenie w stosunku do historycznej średniej w kontekście oceny ASEAN.

W kopalni, gdzie wskaźniki odzysku są już wysokie, wzrost o kilka punktów procentowych może generować nową wartość gospodarczą, ponieważ więcej minerałów odzyskuje się z materiału, który już został wydobyty, pozostawiając mniej wartościowy minerał w odpadach.

Transformacja obejmuje również utrzymanie predykcyjne w celu wykrycia wczesnych oznak awarii sprzętu. Panele operacyjne są wykorzystywane do analityki predykcyjnej, podczas gdy skanowanie laserowe 3D pomaga wykryć materiał przekraczający dopuszczalne rozmiary lub obce przedmioty zanim trafią do głównego kruszarki.

Według danych technicznych podanych przez firmę w materiałach transformacyjnych, system wiązał się z około 90-procentową redukcją całkowitego czasu przestojów spowodowanych obcymi przedmiotami i nadmiernym rozmiarem materiału na podstawie danych z 2024-2025 roku, powiedziała Kartika.

Firma korzysta także z bezprzewodowych zapalników z zaszyfrowanymi sygnałami uruchamiającymi, aby wspierać bezpieczeństwo przy pracach wybuchowych. Z strony operacyjnej firma opracowała modele oparte na AI, które optymalizują transport rudy, uwzględniając warunki drogowe, pogodę, gęstość materiału, wydajność ciężkiego sprzętu i wiek opon.

Poza kopalnią i zakładem przetwórczym cyfryzacja została wdrożona poprzez kilka systemów SAP, w tym SAP S/4HANA, SAP Integration Suite, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP SuccessFactors, SAP Business Network i SAP Ariba.

Cyfryzacja zaopatrzenia osiągnęła 100 procent w zakresie zakupów towarów poprzez SAP Business Network w ciągu dziewięciu miesięcy od wdrożenia. System przetwarza ponad 1 500 zamówień tygodniowo i zaoszczędził ponad 214 000 arkuszy papieru w ciągu sześciu miesięcy.

Transformacja pokazuje, że cyfryzacja kopalni nie ogranicza się do zautomatyzowanego ciężkiego sprzętu. Chodzi także o to, w jaki sposób firmy kupują części zamienne, zarządzają pracownikami, rejestrują transakcje, monitorują aktywa i wykorzystują dane.

Górnictwo 4.0 i pytanie o wartość utrzymaną w Indonezji

Dla przewodniczącego Indonezyjskiego Instytutu Górnictwa (IMI), profesora dr inż. Irwandy Arifa, M.Sc., cyfryzacja to już nie tylko wybór technologiczny. Przesunięcie w kierunku Górnictwa 4.0 stało się częścią potrzeby poprawy konkurencyjności przemysłu górniczego Indonezji.

Dane BKPM pokazują, że Indonezja posiada światowej klasy zasoby minerałów i węgla o wartości inwestycyjnej szacowanej na 498,4 miliarda USD. Indonezja jest również dużym producentem niklu, cyny, kobaltu, boksytu, miedzi i węgla.

Ale bogactwo zasobów nie zawsze przekłada się na konkurencyjność przemysłową.

Irwandy powiedział, że AI mogłaby być wykorzystywana w zastosowaniach od analizy danych geologicznych w celu przewidywania lokalizacji złoż, po automatyzację ciężkiego sprzętu w celu poprawy bezpieczeństwa pracy. Autonomiczne zarządzanie flotą może zoptymalizować wykorzystanie floty, podczas gdy technologia Digital Twin może tworzyć cyfrowe reprezentacje procesów lub aktywów, wspierające analizy i podejmowanie decyzji.

AI może być również wykorzystywana do monitorowania środowiska, w tym jakości wód i powietrza.

Wyzwanie stanowią zasoby ludzkie. Cyfrowe górnictwo wymaga pracowników, którzy rozumieją nie tylko ciężki sprzęt, geologię czy metalurgię, ale także potrafią interpretować dane, rozumieć systemy cyfrowe i pracować z technologiami analitycznymi. Cyberbezpieczeństwo i wysokie koszty inwestycyjne na początku są dodatkowymi wyzwaniami.

Transformacja wymaga zatem współpracy między rządem, firmami, środowiskami akademickimi i dostawcami technologii.

„Zrównoważone praktyki górnicze mogą być realizowane tylko poprzez wdrożenie Dobrej Praktyki Górniczej wspieranej przez najnowocześniejsze narzędzia technologiczne” — powiedział Irwandy.

W AMMAN cyfrowa transformacja postępuje równolegle z agendami produkcji, energii i ochrony środowiska, powiedziała wiceprezes ds. komunikacji korporacyjnej AMMAN, Kartika Octaviana.

Huta miedzi AMMAN może przetwarzać do 900 000 ton koncentratu rocznie z kopalni Batu Hijau i Elang przy użyciu technologii topienia dwupłomieniowego, która ma na celu poprawę wydajności energetycznej, wychwytywanie siarki i ograniczanie emisji.

W sektorze energetycznym AMMAN prowadzi elektrownię słoneczną o maksymalnej mocy 26,8 megawatów. W 2025 roku obiekt wyprodukował 36 629 megawatogodzin energii odnawialnej i przyczynił się do uniknięcia emisji dwutlenku węgla równoważnych o około 34 794 ton.

Firma prowadzi również 450-megawatowy, oparty na skroplonym gazie ziemnym (LNG) blok gazowo-parowy, aby wspierać swoją działalność wydobywczą i zakłady przetwórcze.

W rekultywacji AMMAN poinformował, że w 2025 roku odzyskano 799,53 hektara ziemi i posadzono około 1,8 miliona drzew z 99 gatunków nasion. Firma dodała również, że efektywność wykorzystania wody poprawiła się o 40 procent od 2016 roku, powiedziała Kartika.

Te inicjatywy pokazują, że cyfryzacja jest osadzana w szerszym ramach operacyjnym obejmującym produkcję, wydajność, bezpieczeństwo i środowisko.

Zmiany te pojawiają się w czasie, gdy globalny rynek miedzi boryka się z wyzwaniami w dostawach. IEA szacuje, że istniejący portfel projektów wydobywczych mógłby napotkać potencjalny niedobór rzędu około 31 procent w stosunku do zapotrzebowania na wydobycie miedzi do 2035 roku w scenariuszu Polityk Zapisanych.

Nowe kopalnie wymagają lat na rozwój, podczas gdy popyt ze strony systemów energetycznych, centrów danych, energii odnawialnej i pojazdów elektrycznych mógłby rosnąć szybciej.

To powoduje, że każdy postęp w odzysku staje się coraz bardziej istotny. Dla Indonezji szansa jest jasna: kraj ma rezerwy i bazę produkcyjną. Ale ta okazja stanie się strategiczną przewagą tylko wtedy, gdy uda się przekształcić ją w wydajną produkcję, produkty o wartości dodanej i konkurencyjny ekosystem przemysłowy.

Pri Agung wezwał rząd do ułatwienia inwestycji w sektory zużywające miedź, aby krajowa produkcja mogła być pochłonięta w kraju. Irwandy z kolei postrzega cyfryzację jako część szerszej potrzeby poprawy konkurencyjności przemysłu górniczego Indonezji.

AMMAN leży między tymi dwiema agendami. Firma dąży do zwiększenia produkcji poprzez Etap 8 kopalni Batu Hijau i optymalizację hutnictwa, jednocześnie poprawiając wydajność każdej tony rudy dzięki danym, AI, automatyzacji i systemom cyfrowym.

Jej cele produkcyjne ilustrują skalę zmian: od 162 662 ton katody miedzi w 2026 roku do 310 256 ton w 2027 roku.

Jednak liczby produkcyjne nie są końcem historii.

Główne pytanie brzmi, ile wartości gospodarczej może pozostać w Indonezji.

Jeśli katoda byłaby eksportowana wyłącznie, Indonezja zyska wartość z przetwarzania, ale znaczna część łańcucha wartości pozostaje za granicą. Jeśli katoda zostanie przetworzona w kraju na kable, komponenty elektryczne, urządzenia do energii odnawialnej, EV i inne wyroby, wpływ gospodarczy mógłby się potroić.

To właśnie tam miedź przestaje być tylko surowcem wydobywczym i staje się fundamentem przemysłu.

W kopalni Batu Hijau ta transformacja zaczyna się od zdolności lepszego zrozumienia każdej tony rudy.

AI odczytuje dane. Czujniki odczytują maszyny. Cyfrowe systemy odczytują operację. Ale ostateczne decyzje pozostają w ludzkich rękach.

Dla AMMAN to reprezentuje przyszłość górnictwa: nie kopalnię kontrolowaną całkowicie przez maszyny, lecz operację łączącą ludzkie doświadczenie z możliwościami technologicznymi, aby podejmować decyzje szybciej, odzyskiwać więcej minerałów z tych samych zasobów, ograniczać odpad i poprawiać bezpieczeństwo.

Ostatecznie wyścig o miedź w erze AI nie polega wyłącznie na tym, kto ma największe zasoby.

Prawdziwy wyścig polega na tym, kto potrafi przekształcić te zasoby w wydajną produkcję, technologię, przemysły o wartości dodanej i długotrwałe korzyści gospodarcze dla Indonezji.