Jakarta (ANTARA) – Zastępca ministra zdrowia Dante Saksono Harbuwono podkreślił, że sztuczna inteligencja (AI) w opiece zdrowotnej wymaga ścisłego nadzoru i etycznych fundamentów, ostrzegając, iż wdrożenie tej technologii bezpośrednio wpływa na bezpieczeństwo pacjentów.
W przemówieniu wygłoszonym na krajowej konferencji w Dżakarcie, w poniedziałek (8 czerwca), Dante przypomniał, że w medycynie błędy algorytmiczne mają konsekwencje ratujące życie lub grożące śmiercią.
„Gdy program komputerowy sugeruje lekarzowi diagnozę, kto ponosi odpowiedzialność, jeśli rekomendacja okaże się błędna?” – powiedział Dante w oświadczeniu w środę.
Przyznał, że AI otwiera ogromne możliwości ulepszania usług zdrowotnych, od wczesnego wykrywania chorób i szybszych diagnoz po przetwarzanie ogromnych ilości danych klinicznych.
Jednak technologia niesie także ryzyka, w tym stronnicze dane, błędne diagnozy i zagrożenia dla prywatności danych pacjentów.
Dlatego podkreślił, że integracja AI musi iść w parze z solidnym nadzorem, elastycznym regulowaniem i niezbywalnym zobowiązaniem etycznym.
„Innowacja bez nadzoru to ryzyko. A nadzór bez innowacji to stagnacja,” zauważył Dante.
Indonezja stopniowo integruje te technologie w swoją infrastrukturę publicznego zdrowia. Od 2023 roku Ministerstwo Zdrowia korzysta z przenośnych aparatów rentgenowskich zasilanych AI do przesiewowego badania gruźlicy, testując do 2025 roku około 200 000 mieszkańców.
Najnowsze badania kliniczne w Indonezji wykazują, że AI znacznie redukuje błędy diagnostyczne, znacząco przewyższając lekarzy w wykrywaniu ciężkich chorób.
W przesiewowych badaniach raka płuc z użyciem Harrison.ai technologia osiągnęła 90 procent dokładności, w porównaniu z 83 procentami dla radiologów pracujących samotnie.
Luka w wydajności była jeszcze większa w próbach wykrywania udarów przeprowadzonych we współpracy z RSUP Dr. M. Djamil i Narodowym Centrum Mózgu. Analizując tomografie CT mózgu, AI osiągnęła 98 procentową dokładność w identyfikowaniu zdrowych tkanek mózgowych, podczas gdy ręczne odczyty człowieka średnio wynosiły 74 procent.
Technologia okazała się również wysoce skuteczna w badaniach przesiewowych o dużej skali w ochronie zdrowia publicznego. W masowej inicjatywie gruźlicy z wykorzystaniem Qure.ai system ocenił 38 000 skanów, skutecznie wskazując 4 000 podejrzanych przypadków gruźlicy i wykrywając 12 000 innych ukrytych nieprawidłowości płuc.
„Te dane udowadniają jedną rzecz: AI nie wykrywa tylko jednej choroby, lecz otwiera szersze możliwości utrzymania bezpieczeństwa pacjentów i zdrowia,” wyjaśnił Dante.
Pomimo tych przełomów urzędnicy podkreślają, że technologia nie może wyprzedzić regulacji.
Krajowa konferencja, zatytułowana „W kierunku przyszłości bezpiecznego, uczciwego i odpowiedzialnego ekosystemu sztucznej inteligencji w zdrowiu”, skupiała się w dużej mierze na wdrażaniu rygorystycznych wytycznych etycznych, zabezpieczeniu zgód pacjentów i ustanawianiu niezawodnego nadzoru nad danymi.
Dante zauważył, że ministerstwo zamierza opracować konkretne przepisy obejmujące medyczne urządzenia oparte na AI, formularze zgody na dane pacjentów oraz rozszerzenie możliwości nadzoru ze strony Komisji Etyki Badań Zdrowia.
Echem tych obaw potwierdził również Dyrektor Generalny ds. Zaawansowanego Zdrowia w ministerstwie Azhar Jaya, że infrastruktura jest już budowana w celu ochrony społeczeństwa.
Rząd ustanowił platformy SATUSEHAT i SATUSEHAT AI, które mają pełnić rolę cyfrowych twierdz i organów monitorujących.
„Przyszłe badania muszą być poprzedzone przez organ monitorujący. Dlatego Ministerstwo Zdrowia utworzyło SATUSEHAT i SATUSEHAT AI, aby zapewnić, że dane obywateli Indonezji nie będą nadużywane ani wykorzystywane przez nieodpowiedzialne podmioty,” podsumował.
